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大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

私が学部生の時に取り組んでいた研究テーマは◯◯であります。3年生の時にデータマイニングの研究内容に興味が沸き、現在の研究室に入ることを決意致しました。3年生の◯◯に◯◯に出場し、◯◯のデータを用いてより緻密な状況の再現を行うシミュレーションモデルの開発に携わりました。シミュレーションモデルの課...

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当社のインターンシップで学びたいことを理由もあわせてご記入ください。

私はデータの付加価値を最大限活かすことのできるデータサイエンティストになりたいと考えております。現在大学院では統計手法や機械学習手法を用いたデータマイニングの研究を行っておりますが、自分が今得ている知識や技術が、実際にビジネスの現場でどのくらい通用するのかということを知りたいと感じております。...

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プログラミングスキル、分析ソフトの使用経験等についてお持ちの方はご記入ください。　※記入例：C（0.5年）、R（1年）、Python（1年）、SPSS（0.5年）、SAS（1年）　任意：具体的な使用例も記入ください。例）Pythonのscikit-learnモジュールを用いてランダムフォレストを実装し、ECサイトの購買予測を行いました。

Python（2年） 、R（2年）、Pythonのscikit-learnのモジュールを用いて、ランダムフォレストを実装し、◯◯における多クラス予測を行いました。Rは大学の講義等で使用しました。

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【大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）】学校の授業で深層学習の入門的なMNISTを学んでからAI分野に興味を持ち、「ゼロから作るDeep Learning」などを学習していました。そこから機械学習や深層学習に没頭...
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ONE CAREERでは、ブレインパッドの2024年卒のインターンシップ選考で実際に通過したエントリーシート（ES）の例文集や志望動機の回答例を掲載しています。さらに、ブレインパッドのESの通過率を上げるために深く選考対策したい方に向けて「選考ステップ」では自己PRや学生時代に頑張ったことに含めるべき、重要な評価基準とES提出時の注意点を解説しています。ブレインパッドのES・書類提出前や採用担当者と会う前に、高倍率な場合でも通過するようお役立てください。また「合格の秘訣」では選考全体を通じたポイントも解説しており、IT・通信業界の分析やブレインパッドの企業研究をする際に役立ちます。
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