職種別の選考対策
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22年卒 オープン型
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No.134791 インターン / インターンシップの体験談
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インターンシップ
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インターンシップ
東京大学大学院 | 理系
インターンシップ
実施日程 | 2020年8月31日~9月4日 |
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実施場所 | オンライン |
インターンの形式 | ハッカソン形式 |
インターン期間 | 5日間 |
参加社員数 | 2チームあたり1人 |
参加学生数 | 25人 |
参加学生の属性 | MARCH、関関同立以上 |
インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容
・銀行の顧客データをもとに、契約成功の有無を判別推定する機械学習モデルの製作
・株価のデータをもとにn日後の株価の終値を予測する機械学習モデルの製作
他、金融業・デリバティブ、機械学習に関する講義説明
ワークの具体的な手順
5人グループで、与えられたデータと問題に対してデータ分析を行い、モデル精度の向上・考察を行う。説明含めて5日間あるので丁寧に行える。
インターンの感想・注意した点
機械学習を利用した推定モデル製作は非常に面白かった。実装面でのあらかじめフレームワークが提示されているので、開発もやりやすかったように感じる。ただPython限定だったため、他言語をメインに使っている人は大変そうだった。
インターン中の参加者や社員との関わり
5日間グループワークを行うため、参加者とのコミュニケーションは多かったし、ワーク最終日は暇だったため、おしゃべりを2時間ぐらいしていた。
社員の方は基本的に、講義とワークのフィードバックがメインだったのでそこまで関わっていないが、座談会ランチがあったため(任意参加)聞きたいことは聞くことが出来た。
インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ
いわゆる半沢直樹みたいなイメージ
インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ
少なくともこの職種に関してはドラマのイメージとは全然違い、各々が専門性を生かして、ゆるふわでやっている感じであった。
年次の上がった社員だと責任感が強い人が多いと感じた。
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