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あなたの研究内容、もしくは勉強してきた内容を、自らが実際に行った役割を交えて、詳しく教えてください。併せて、それをソフトバンクのエンジニアとしてどう役立てたいか、教えてください。（200字～）

私は大学で「◯◯」を研究しています。多項式の因数分解やGCD計算など、数式を扱う問題を計算機に解かせる際の理論やアルゴリズムの設計・実装を、代数学と計算機科学の両分野からアプローチする研究分野です。その中でも今は具体的に、グレブナー基底の計算の効率化に取り組んでいます。
これにはグレブナー基...

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自ら手を動かしてつくった成果物※があれば、何をつくったのかを、自らが実際に行った役割も交えて、詳しく教えてください。（200字～）※ディープラーニングを用いたチャットボット・音声認識・画像認識プログラム、機械・ロボ・電子機器、NW環境、アプリ、サーバーなど実際に作成したものであれば、何でも結構です。※数値的成果や、公開先、成果物を確認できるURLがあれば、併せて記載してください。

個人的に作った制作物として、「機械学習を用いた画像認識プログラム」があります。これは、機械学習の理論を勉強する過程で、深層学習をはじめとするアルゴリズムを理解するために、極力ライブラリに頼らず作ったものと、TensorFlow・scikit-learnを用いて作ったものがあります。具体的には、...

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微分積分、線型代数、統計・確率、テンソル解析などを研究で応用した経験があれば、どのような数式を用いて何を行ったかを具体的に記載してください。また、数学科や数理科学科などで数学を専攻した経験があれば、専攻内容を具体的に記載してください。（200字～）

私は大学及び大学院（修士課程）で「◯◯」を専攻しています。学部生のときは、「◯◯」に取り組み、現在は「◯◯」に取り組んでいます。前者のアルゴリズムの例としては、一意分解整域や有限体上の多項式の因数分解やGCD計算が主に挙げられます。そのために必要な数学の理論は、環論などの構成的代数学や、格子簡...

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各質問項目で注意した点

結論ファースト。研究内容も、全く知識のない人にも伝わるように気をつけた。

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基本的にONE CAREER事務局でES設問/選考フローの漏れがないことを確認済みのコンテンツですが、一部チェックできなったものはユーザーからの申告に基づいたコンテンツです。

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20人の方が「参考になった」と言っています。
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