職種別の選考対策
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26年卒 総合職(データサイエンスコース)
総合職(データサイエンスコース)
No.411742 インターン / インターンシップの体験談
26年卒 総合職(データサイエンスコース)
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26年卒
インターンシップ
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インターンシップ
非公開 | 非公開
インターンシップ
実施日程 | 8月上旬 |
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実施場所 | 丸の内オフィス |
インターンの形式 | 実務体験形式 |
インターン期間 | 2日間 |
参加社員数 | 1グループ(5人)あたり1人 |
参加学生数 | 30人程度 |
参加学生の属性 | MARCH以上が8割 |
インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容
金融データを活用した、サービスの需要予測モデルの構築
1日目午前:企業・職種についての説明
1日目午後:ワーク内容説明、個人ワーク
2日目午前:個人ワーク
2日目午後:成果物発表、優秀者発表、座談会
ワークの具体的な手順
課題説明がされたのち、ほぼすべて個人作業
インターンの感想・注意した点
想像以上に個人で行う作業が中心であり、機械学習の知識・スキルがある学生とそうでない学生で格差が生まれていました。pythonが使えない学生はエクセル等でも分析可能ですが、苦労していた印象を受けました。
インターン中の参加者や社員との関わり
昼食時は社員の方と社員食堂を利用してご飯を食べるため、気軽に質問をすることができました。最終発表が終わったタイミングでは座談会の機会があり、ベテラン社員から若手社員の方まで幅広くお話を聞くことができます。
インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ
堅い
インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ
穏やか
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