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No.407568 インターン / インターンシップの体験談

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26年卒
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インターンシップ
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インターンシップ
実施日程 2024年8月1日〜2日
実施場所 大手町
インターンの形式 演習形式
インターン期間 2日間
参加社員数 1チームあたり2人
参加学生数 30人程度
参加学生の属性 自身のグループは全国の国立大学や理科大の院生や慶應の学部生も参加していた。

インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容

1日目
企業説明からデータマネジメント部における業務の説明があった。グループで「SMBCといえば？」などの議題をいくつか出され、ホワイトボードに書いていくというワークもあった。午後は本題である、Olive のターゲットマーケティングの概要を説明され、実際にデータを受け取り分析作業を行なった。...

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ワークの具体的な手順

架空の利用者の属性データや、アプリ使用履歴などさまざまな属性を持つデータを与えられそこからマーケティングのターゲットを絞るために機械学習で予測するということを1日目の午後と2日目の午前で行った。そして午後のプレゼンに向けて簡単な発表資料も作成した。

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インターンの感想・注意した点

インターンへの参加を通じて、企業・業務への理解が深まった。特に、銀行業務は顧客との対話や課題解決に重点が置かれており、自分の中で「技術力向上」よりも「人との関わり」が求められる仕事というイメージに変化した。この経験から、志望業界はデータ分析を重視するIT企業へと方向転換し、今後の就職活動では、...

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インターン中の参加者や社員との関わり

社員との関わり
グループでの個人成果報告で、フィードバックはいただけた。個別面談などはなかったが、全体の座談会がありそこで、質問することはできた。しかし、あまり濃密な話をすることは困難だった。

学生との関わり
データ分析作業中、定期的に経過報告をしてつまずいているところがあれば、分か...

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インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ

銀行ということで、典型的だがお堅いイメージを持っていた。またデータを使う事業に関しては全く情報がないためイメージを持つことができなかった。

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インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ

金融特有のデータを扱ったデータ分析・予測を初めて行い、インターンシップ参加後に機械学習意欲が高まった。また、行員の方同士の雰囲気を間近で見ることで年齢を問わず、フランクに接することができる環境があることを知れたことがこのインターンシップ参加の一番の良い発見である。

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【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】日本を代表する企業の未来を企てよ、というテーマで大企業の課題解決を行った。1日目午前に銀行業務を体感するワークを行った後は、5日目のプレゼンテーションまで、グループワークだった。3日目は顧客ヒアリング、4日目は部長役面談と中間地点でも発表の機会があった。　【ワークの具体的な...
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26年卒
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インターンシップ
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【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】ある金融サービスに関する顧客データが共有されて、PythonやExcelを使ってデータを分析して、申込予測モデルを作成する。また、データ分析の結果を基に、施策の立案を行う。最後に、チーム内でプレゼンを行い、精度・施策立案・プレゼンなどの評価を総合して選ばれた最優秀者は全員の...
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ONE CAREERでは、三井住友銀行の2026年卒のインターンシップ本番の体験談として、開催時期や場所のほか、インターン参加人数や大学などの属性まで公開しています。また三井住友銀行のインターンで実際に取り組んだ業務内容やワークの手順、本選考への影響（選考免除、早期内定ルートへの招待など）も事前に予習することができます。さらに、三井住友銀行のインターンでより高い評価を受けるために、「選考ステップ」に書かれているインターン中の注意点や評価基準も確認しましょう。「合格の秘訣」にある企業の魅力や選考全体のポイントは、金融業界の分析や三井住友銀行の企業研究にも役立ちます。
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