職種別の選考対策
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26年卒 総合職(データサイエンスコース)
総合職(データサイエンスコース)
No.401978 インターン / インターンシップの体験談
26年卒 総合職(データサイエンスコース)
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26年卒
インターンシップ
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インターンシップ
大学非公開 | 理系
インターンシップ
実施日程 | 8月上旬 |
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実施場所 | 三井住友銀行東館 |
インターンの形式 | 実務体験形式 |
インターン期間 | 2日間 |
参加社員数 | 1グループあたり2人、全体で15名程度 |
参加学生数 | 30人 |
参加学生の属性 | MARCH以上の大学が多く、大学院生が8割程度 |
交通費補助の有無 | 遠方者にはホテルが手配され、新幹線代も実費分が支給される |
インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容
ある金融サービスに関する顧客データが共有されて、PythonやExcelを使ってデータを分析して、申込予測モデルを作成する。また、データ分析の結果を基に、施策の立案を行う。最後に、チーム内でプレゼンを行い、精度・施策立案・プレゼンなどの評価を総合して選ばれた最優秀者は全員の前で発表する。
ワークの具体的な手順
1日目は午前中にデータマネジメント部の説明、ワークに関する説明を受け、午後からデータ分析を開始する。グループを組んではいるが、基本的に個人ワークである。
2日目は午前中までにデータ分析、施策立案、プレゼン資料の作成をすべて終わらせ、午後はチーム内での発表と最優秀者の発表、模範解答の解説、オフ...
インターンの感想・注意した点
データ分析手法に関する全体講義は一切ないものの、2日目の最初に進捗確認があってアドバイスがもらえたり、常に周りに社員の方々がおり、いつでも質問できる環境にあって非常に勉強になった。ワーク中に限らず、昼食も社員さんと一緒にとってお話を聞くことができ、またオフィスツアー・座談会でも多くの社員の方々...
インターン中の参加者や社員との関わり
基本的に個人ワークで時間に余裕がなかったので、ワーク中の学生同士の交流はあまりなかったものの、自己紹介や休憩時間に喋ることがあり、就活状況や志望企業を聞くことができた。社員の方々とは常に距離が近いため、気軽にワークのアドバイスを貰えて、普段の業務などについても聞くことができた。
インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ
硬い、体育会系のイメージ
インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ
思ったよりラフ、社員同士もある程度フラット、若い頃から裁量権がある
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