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提出期日	2020年11月下旬
提出方法	マイページ上で
結果通知時期	1週間以内
結果通知方法	マイページ上で

データ分析に関する経験、使ったことのある言語など

Python、keras、chainerなど

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これまでの研究内容、学会発表、執筆した論文の中で、下記の手法やテーマに関連する技術的チャレンジを行った経験があれば、概要を記述してください。（200文字以内。英文可）【手法、テーマ：機械学習／時系列分析／自然言語処理／統計／IoT】（200文字以下）

「機械学習を使った◯◯の◯◯の解析」を研究している。分類に使用される◯◯にどのような◯◯があるか解析を行なっている。技術的には機械学習モデルの構築、◯◯のセグメンテーションやモデル内で変換された◯◯をクラスタリングしている。クラスタリング手法はt-SNEとデンドログラムを利用した経験がある。こ...

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テーマ4：人気ニュース記事の分析【課題】人気なニュース記事（シェアの多い記事）の傾向を分析し、次に出す記事の人気を最大化するためにどうすればいいか150字以上、400字以内で提案してください。

テーマ4について取り組んだ結果、「技術をいかにビジネス上で活用するか」という内容で、月曜日に掲載することで人気を最大化すると考えた。まず人気の記事について、シェア数が上位10%のデータを対象に分析した。データの各属性とシェア数でK-means法を使用し、クラスタ内で各属性の平均を取り、平均シェ...

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各質問項目で注意した点

結論ファーストと定量的に表すこと

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【会場到着から選考終了までの流れ】選考の説明→グループディスカッション35分→発表　【GDのテーマ・お題】抽象的なお題。「大学のあり方とは？」　【GDの手順】まずはペルソナを設定し、グループディスカッションの目標を確認。その後軸を複数定め、分析を行った。その後、分析結果をもとにアイディアを出し、複数のアイディアを発表するこ...

【面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）】マネージャークラス　【会場到着から選考終了までの流れ】簡単な自己紹介の後、ケース面接。その後、通常面接。　【質問内容】ケース面接では「ITを使ってとある企業の売り上げを倍にするには？」というお題が出された。10分ほどで解答を考え、発表する。その後質問をいくつかされる。それが終わ...

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【試験科目】言語、計数、性格検査　【各科目の問題数と制限時間】ボーダーはそれほど高くないので対策本をやっておけば問題ない。　【対策方法】参考書一冊と、他社のwebテストを受けて対策した。　【参考にした書籍・WEBサイト】ワンキャリア

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