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インターンシップ選考

東京大学大学院 | 理系

エントリーシート

提出期日	2020年11月
提出方法	マイページ上で
結果通知時期	2週間以内
結果通知方法	メールで

これまでの研究内容、学会発表、執筆した論文の中で、下記の手法やテーマに関連する技術的チャレンジを行った経験があれば、概要を記述してください。（200文字以内。英文可）手法、テーマ：機械学習／時系列分析／自然言語処理／統計／IoT】

◯◯◯◯実験において、目的の粒子とそれ以外を弁別する◯◯というシステムに新たに機械学習を導入しました。
具体的には◯◯粒子を目的物とした◯◯を開発していて、粒子の◯◯を再構成したのち、◯◯のパラメータ（運動量、崩壊点など）を説明変数として◯◯粒子とそれ以外を弁別するのにBDT（Boosted...

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以下の分析技術・アルゴリズムについてあなたの経験度合を選択して下しい

各プログラミング言語や機械学習系統の分析技術が一覧になっているので、自分の習熟度を5段階で表記する。

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与えられた問題・データに対しデータ分析を行い、その問題に関する考察をしなさい

選択した変数はできるだけ県民所得との相関が非自明かつお互いに相関が少ないものを選んだ。説明変数としては2010～2015あるいはその前後での、生産年齢人口増加率、共働き世帯/世帯の増加率、300人以上事業所数増加率、商業販売額増加率、消費者地域差指数の増減を用いて、目的変数は県民所得の増減/全...

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各質問項目で注意した点

（今見れば考察はひどいものだが、）データ分析からこういう知見が得られた、ということと定量的に評価しよう、という姿勢を心掛けた。

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