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あなたの研究内容、もしくは勉強してきた内容を、自らが実際に行った役割を交えて、詳しく教えてください。併せて、それをソフトバンクのエンジニアとしてどう役立てたいか、教えてください。（200字～）

私は重なり合った◯◯の分離・復調を可能にする新技術に関する◯◯に対する研究を進めている。IoTの普及に伴い、より安全で信頼性の高い通信が求められている中、この研究に取り組んだ。具体的には、◯◯を使用して◯◯の影響を模倣するモデルの構築と干渉のシミュレーションを行っている。シミュレーション結果を...

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自ら手を動かしてつくった成果物※があれば、何をつくったのかを、自らが実際に行った役割も交えて、詳しく教えてください。（200字～）※ディープラーニングを用いたチャットボット・音声認識・画像認識プログラム、機械・ロボ・電子機器、NW環境、アプリ、サーバーなど実際に作成したものであれば、何でも結構です。※数値的成果や、公開先、成果物を確認できるURLがあれば、併せて記載してください。

約1ヶ月のインターンシップで、◯◯と◯◯を分類するディープラーニングを用いた◯◯モデルを開発した。個人制作のインターンシップで、◯◯名のチームのリーダーとしてメンバーの様子を常に観察し、悩んでいるメンバーがいないかを繊細に読み取るように意識した。当初は、個人作業、オンラインということもあり、メ...

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微分積分、線型代数、統計・確率、テンソル解析などを研究で応用した経験があれば、どのような数式を用いて何を行ったかを具体的に記載してください。また、数学科や数理科学科などで数学を専攻した経験があれば、専攻内容を具体的に記載してください。（200字～）

◯◯の◯◯処理の研究において、微分積分と線形代数を応用した。微分方程式は、◯◯に対して◯◯を適用し、積分することで◯◯を得ることができます。数式は◯◯のように表す。窓関数を適用することで、◯◯の時間変化を捉えることができる。線形代数は、複数の◯◯が重なっている状態において、複数の◯◯を◯◯方程...

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ご自身で携わったAI／機械学習／統計解析の研究やプロジェクトについて、事例ごとに簡潔にまとめて教えてください。（概要・取り扱ったデータの内容・種類・データ量・利用した技術や手法・成果を明記してください。）

約1ヶ月間の機械学習を用いたインターンシップ
約2週間で既に作成されたソースコードを使用して、ディープラーニングを用いた◯◯の基礎をパラメータを変更しながら学んだ。サイコロの目を分類し、◯◯率◯◯%を達成した。残りの2週間で◯◯と◯◯を分類する◯◯モデルの企画・開発を行った。◯◯と◯◯の画像...

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ONE CAREERでは、ソフトバンクの2025年卒の本選考で実際に通過したエントリーシート（ES）の例文集や志望動機の回答例を掲載しています。さらに、ソフトバンクのESの通過率を上げるために深く選考対策したい方に向けて「選考ステップ」では自己PRや学生時代に頑張ったことに含めるべき、重要な評価基準とES提出時の注意点を解説しています。ソフトバンクのES・書類提出前や採用担当者と会う前に、高倍率な場合でも通過するようお役立てください。また「合格の秘訣」では選考全体を通じたポイントも解説しており、IT・通信業界の分析やソフトバンクの企業研究をする際に役立ちます。
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