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あなたの研究内容、もしくは勉強してきた内容を、自らが実際に行った役割を交えて、詳しく教えてください。併せて、それをソフトバンクのエンジニアとしてどう役立てたいか、教えてください。（200字～）

私は学部で深層学習による◯◯生産予測をテーマとする研究を行いました。◯◯において◯◯の生産性を予測するため、性能が高く、数値データの処理にも適応可能な◯◯ニューラルネットワークというモデルを構築し、実験として日本の自治体別年間◯◯生産量の予測を行いました。この研究に取り組むにあたって、自分の英...

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自ら手を動かしてつくった成果物※があれば、何をつくったのかを、自らが実際に行った役割も交えて、詳しく教えてください。（200字～）※ディープラーニングを用いたチャットボット・音声認識・画像認識プログラム、機械・ロボ・電子機器、NW環境、アプリ、サーバーなど実際に作成したものであれば、何でも結構です。※数値的成果や、公開先、成果物を確認できるURLがあれば、併せて記載してください。

私は◯◯大学サマーハッカソン◯◯に出場し、二日間の中で「◯◯」という、◯◯の画像を認識し、その毒性または調理方法に関する情報を提供するLINEチャットボットを四人のチームで作りました。私はチームの中で唯一開発経験があったので、主に下流工程を担当し、チームメンバーが収集しラベリングを行った◯◯画...

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微分積分、線型代数、統計・確率、テンソル解析などを研究で応用した経験があれば、どのような数式を用いて何を行ったかを具体的に記載してください。また、数学科や数理科学科などで数学を専攻した経験があれば、専攻内容を具体的に記載してください。（200字～）

現在大学院で行っている研究では、◯◯というテキスト生成モデルを扱っており、その中で方策勾配法という強化学習の仕組みが使われています。強化学習とは、方策という関数に従って行動を起こすと環境から報酬が与えられ、その報酬によって方策を更新することで、最適化された行動を学習する技術です。◯◯における方...

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ご自身で携わったAI / 機械学習 / 統計解析の研究やプロジェクトについて、事例ごとに簡潔にまとめて教えてください。（概要・取り扱ったデータの内容・種類・データ量・利用した技術や手法・成果を明記してください。）

小売電気事業者のシステム開発部門でのアルバイトでは、3ヶ月の間、◯◯予測モデルの開発に携わりました。全取引先企業の過去6ヶ月分の◯◯使用量や気象データなどを元に、未来の1日分の時間帯ごとの◯◯需要を予測するタスクで、Pythonを用いて時系列予測を行う深層ニューラルネットワークを構築し、遺伝的...

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もっとONE CAREERを使いこなそう
ONE CAREERでは、ソフトバンクの2022年卒の本選考で実際に通過したエントリーシート（ES）の例文集や志望動機の回答例を掲載しています。さらに、ソフトバンクのESの通過率を上げるために深く選考対策したい方に向けて「選考ステップ」では自己PRや学生時代に頑張ったことに含めるべき、重要な評価基準とES提出時の注意点を解説しています。ソフトバンクのES・書類提出前や採用担当者と会う前に、高倍率な場合でも通過するようお役立てください。また「合格の秘訣」では選考全体を通じたポイントも解説しており、IT・通信業界の分析やソフトバンクの企業研究をする際に役立ちます。
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