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あなたの研究内容、もしくは勉強してきた内容を、自らが実際に行った役割を交えて、詳しく教えてください。併せて、それをソフトバンクのエンジニアとしてどう役立てたいか、教えてください。（200字～）

私は機械学習を用いて、◯◯の予測をする研究を行いました。◯◯が問題とされているため、本研究では、◯◯を使用し、予測を行いました。データ解析のコーディングを担当しましたが、使用した◯◯データでは情報量が少なく、予測が難しいことが示されました。そこで、◯◯や◯◯の偏りといった点で類似したデータセッ...

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自ら手を動かしてつくった成果物※があれば、何をつくったのかを、自らが実際に行った役割も交えて、詳しく教えてください。（200字～）※ディープラーニングを用いたチャットボット・音声認識・画像認識プログラム、機械・ロボ・電子機器、NW環境、アプリ、サーバーなど実際に作成したものであれば、何でも結構です。※数値的成果や、公開先、成果物を確認できるURLがあれば、併せて記載してください。

私は◯◯の際に使える◯◯のwebアプリを開発しました。◯◯の時に◯◯するのが億劫で、かつ既存のアプリは出力結果が見にくい、微細な変更ができないといった問題点があったことが開発のきっかけでした。開発においては企画、設計を担当し、構築は作業効率を重視するためにチームで分担して行いました。チームでの...

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微分積分、線型代数、統計・確率、テンソル解析などを研究で応用した経験があれば、どのような数式を用いて何を行ったかを具体的に記載してください。また、数学科や数理科学科などで数学を専攻した経験があれば、専攻内容を具体的に記載してください。

前述の研究で、類似したデータセットと提供されたデータセットの情報量を、◯◯を用いて算出し、情報量の差を定量的に示した。本研究では、データセットの情報量を測る定量的指標として、◯◯を用いました。◯◯とは、予測の難しさを表す◯◯に◯◯を導入することで、ある情報源が他の情報源に与える影響を定量的に表...

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各質問項目で注意した点

研究の項目では詳細な内容ではなく研究を通して身に着けたこと、成果物では結果よりも動機や目的を重視した。

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ONE CAREERでは、ソフトバンクの2021年卒のインターンシップ選考で実際に通過したエントリーシート（ES）の例文集や志望動機の回答例を掲載しています。さらに、ソフトバンクのESの通過率を上げるために深く選考対策したい方に向けて「選考ステップ」では自己PRや学生時代に頑張ったことに含めるべき、重要な評価基準とES提出時の注意点を解説しています。ソフトバンクのES・書類提出前や採用担当者と会う前に、高倍率な場合でも通過するようお役立てください。また「合格の秘訣」では選考全体を通じたポイントも解説しており、IT・通信業界の分析やソフトバンクの企業研究をする際に役立ちます。
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