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データサイエンス（WILLコース）
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インターンシップ選考
大学非公開 | 理系
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最終選考結果 インターン選考通過

本コースにご応募いただいた理由を教えてください。（300文字以下）

貴社の膨大な顧客データを活用し、新たな企画立案に繋げる方法を学びたいからだ。これまで3社との共同研究に携わり、顧客関係管理（CRM）の改善に向けて、課題設定から分析手法の検討、実装、施策提案までを一貫して行ってきた。貴社ではデータ分析にとどまらず、顧客や企業への企画立案にも注力しており、これま...

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通信業界（KDDI）ならではのデータを使って、具体的にどんな課題を解決したいか教えてください。（200文字以下）

施策の対象顧客の選定を効率化したい。近年、顧客一人一人に合わせた施策が重視される一方、施策と対象顧客を結びつけるのに時間と労力がかかる問題がある。貴社では月間2.1兆レコードもの基地局通信データから、「誰が・どこで・何をしたか」といった、詳細な顧客データを得られ、あらゆる顧客行動の分析や施策立...

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生成AIの利用経験（API利用経験、コーディングと課題解決のための活用）があれば教えてください。（200文字以下）

データ分析のためにコーディングを行う際、実現したい処理に対して必要な関数や構文が思いつかない場合に、調べるべき関数や構文を見つけるヒントとして活用している。生成AIで出力したコードをそのまま使うのではなく、含まれる関数や構文を一つひとつ自分で調べて、自分の言葉で説明できるレベルまで理解するよう...

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27年卒 エントリーシート（ES） / インターンシップ選考

大学非公開 | 理系
【本コースにご応募いただいた理由を教えてください。（300文字以下）】大規模な実データを活用した「顧客価値の最大化」に繋がるAI開発プロセスを経験するためです。過去のAI開発の実務経験を通じ、サービスの精度向上や洞察の深化には多種多様な大規模データが不可欠であることを実感しました。また、これまでの経験は技術実装が中心であっ...
1人の方が「参考になった」と言っています。
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インターン選考通過

27年卒 エントリーシート / インターンシップ選考

大学非公開 | 理系
【志望理由】大規模な実データを用いた業務に取り組み、貴社及びデータサイエンティストの業務理解を深め、課題を明確にしたいからだ。私がデータサイエンティストを志望する理由は2つある。 1つ目は、大学での研究だ。新技術の導入による通信効率化に向けて、AIを用いた通信データの分析を行っており、分析スキルの基礎を身につけながら、より...
1人の方が「参考になった」と言っています。
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27年卒 WEBテスト / インターンシップ選考

大学非公開 | 理系
【試験科目】言語、計数　【各科目の問題数と制限時間】言語32問15分、計数40問35分　【対策方法】初めは参考書を一周し、その後は練習用企業で実践を繰り返した。
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27年卒 一次面接 / インターンシップ選考

大学非公開 | 理系
【面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）】現場社員　【会場到着から選考終了までの流れ】オンライン　【質問内容】研究内容・なぜそのテーマを選んだのか 3大（4大）キャリアの中でのうちのイメージは？ 通信事業以外にどんな事業を行なっているか知っているか データを使ってどんなことに取り組みたいか データ分析経験を教え...
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もっとワンキャリアを使いこなそう
ワンキャリアでは、KDDIの2027年卒のインターンシップ選考で実際に通過したエントリーシート（ES）の例文集や志望動機の回答例を掲載しています。さらに、KDDIのESの通過率を上げるために深く選考対策したい方に向けて「選考ステップ」では自己PRや学生時代に頑張ったことに含めるべき、重要な評価基準とES提出時の注意点を解説しています。KDDIのES・書類提出前や採用担当者と会う前に、高倍率な場合でも通過するようお役立てください。また「合格の秘訣」では選考全体を通じたポイントも解説しており、IT・通信業界の分析やKDDIの企業研究をする際に役立ちます。
  • 27年卒
    • 業務系（OPENコース）
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  • 26年卒
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  • 25年卒
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  • 24年卒
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  • 23年卒
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  • 22年卒
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  • 17年卒
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  • 16年卒
    • 業務系（OPENコース）
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