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提出期日 2022年6月中旬
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データ分析経験について「分析の対象、データの規模・数、分析に至った経緯詳細、使用した言語を選択した理由、苦労した点」をご回答ください。

私は競技プログラミングの学習からプログラミングに興味を持った。また、実社会におけるデータ分析や機械学習の活用方法に興味があったため、最近Kaggleに参加するようになり、データサイエンスの基礎を修得した。言語は、機械学習やデータ分析の豊富なライブラリを持つPythonを選択した。取り組んだデー...

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高等学校/高専（本科生）以前の活動で、特に伝えたいことがありましたらご回答ください。

中学校で生徒会長として学校行事の進行やリサイクル活動の推進に取り組んだ。学校行事やリサイクル活動の業務を生徒会メンバーに割り振り、協力して活動する過程でリーダーシップ性を身につけることができた。

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あなたならではの学業外での経験（体験：部活・サークル・留学・アルバイト）で特に伝えたいことがあればご回答ください。

私は大学時代に、震災復興ボランティアサークルに所属した。東日本大震災の被災地の農業復興と地域活性化を目的に活動し、私は◯◯部門で農作物の生産や地域のイベント企画に取り組んだ。農家の方と地域に対する考えを互いに話し合い、地域の未来を検討できるような関係を作り出すことができた。ボランティア活動を通...

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あなたならではの学業上の経験（学業：学会受賞・成績優秀者奨学金/給付金）で特に伝えたいことがあればご回答ください。

私は、大学で修業年限に至らずにGPA◯◯の成績で卒業要件単位を修得し、学科が定める基準に達したため、大学を半年早期卒業することができた。また、大学から推薦を頂き、2つの財団から給付型の奨学金を支給してもらうことができた。

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応募動機

私は、ビッグデータを活用して、実際の企業経営の中でどのようにデータサイエンスが活用されているのかを学びたいと思ったため貴社のインターンシップに応募した。私は、Kaggleの参加を通してデータサイエンスの基礎を学習した。しかし、実際にどのようにデータサイエンスを活用し、社会にイノベーションを起こ...

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データを分析して課題解決した経験（データを活用した課題解決であれば、研究やデータ分析コンペなどに限らず何でも構いません）について教えてください。課題の詳細や解決の際に工夫した点等を教えてください。

研究室での研究において、◯◯の画像データを取得し、MATLABを用いた画像処理を施した。画像データは、多くのノイズやブレを含んでいるため、ノイズ分布の取得や座標変換技術を活用し、画像を高精度に可視化した。また、Kaggleの参加を通して、いくつかのテーブルデータに対して、データ分析と機械学習を...

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データ分析経験について「分析の対象、データの規模・数、分析に至った経緯詳細、使用した言語を選択した理由、苦労した点」をご回答ください。

私は競技プログラミングの学習からプログラミングに興味を持った。また、実社会におけるデータ分析や機械学習の活用方法に興味があったため、最近Kaggleに参加するようになり、データサイエンスの基礎を修得した。言語は、機械学習やデータ分析の豊富なライブラリを持つPythonを選択した。取り組んだデー...

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各質問項目で注意した点

簡潔に論理的に書くように気をつけた。

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基本的にONE CAREER事務局でES設問/選考フローの漏れがないことを確認済みのコンテンツですが、一部チェックできなったものはユーザーからの申告に基づいたコンテンツです。

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2022年7月初旬
社員面接
インターンシップ
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24年卒
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筑波大学大学院 | 理系
【試験科目】一般的なWebテストと同じ。　【各科目の問題数と制限時間】能力を試す問題と人柄を知る問題があった。　【対策方法】特になし
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3人の方が「参考になった」と言っています。
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24年卒
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10人の方が「参考になった」と言っています。
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インターン選考通過
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9人の方が「参考になった」と言っています。
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もっとONE CAREERを使いこなそう
ONE CAREERでは、KDDIの2024年卒のインターンシップ選考で実際に通過したエントリーシート（ES）の例文集や志望動機の回答例を掲載しています。さらに、KDDIのESの通過率を上げるために深く選考対策したい方に向けて「選考ステップ」では自己PRや学生時代に頑張ったことに含めるべき、重要な評価基準とES提出時の注意点を解説しています。KDDIのES・書類提出前や採用担当者と会う前に、高倍率な場合でも通過するようお役立てください。また「合格の秘訣」では選考全体を通じたポイントも解説しており、IT・通信業界の分析やKDDIの企業研究をする際に役立ちます。
  • 26年卒
    • 業務系（OPENコース）
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  • 25年卒
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  • 24年卒
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    • ファシリティ（WILLコース）
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  • 23年卒
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  • 22年卒
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  • 20年卒
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  • 18年卒
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  • 17年卒
    • 業務系（OPENコース）
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    • ITエンジニア（アプリケーションエンジニア）（WILLコース）
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