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現在の研究テーマ

◯◯◯◯のための型推論セミアルゴリズムの構築

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現在の研究概要【Nested Data Type（NDT）、多相再帰、会議名は個人特定回避のため伏せ字にしてください】

型推論は、OCaml などの実世界の静的型付き言語が提供している機能であり、型の明示的な記述がないプログラムに対して型の復元を行うものである。実世界の言語が提供する型推論は多くのプログラムに対して機能するが、複雑なプログラムに対しては機能しないという課題がある。プログラムが型推論できない場合、...

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応募理由

型システムの理論的背景と実践的応用の間のギャップを埋めるためです。私の研究は、型システムがプログラムの正確性をどのように保証し、開発プロセスをどのように改善するかに焦点を当てており、◯◯を活用したプログラム合成においても、これらの原則が如何に有効かを探求する絶好の機会だと考えています。型駆動開...

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各質問項目で注意した点

専門とする人へもそうでない人へも伝わりやすい文章とするよう意識した.特に、専門とする人もいることに注意し、過度な抽象化や論理の飛躍は避けながらも要点がわかりやすくなるよう心掛けた

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