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提出期日	2022年11月上旬
提出方法	マイページ上で
結果通知時期	2週間以内
結果通知方法	メールで

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AIアーキテクト

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第一志望の職種を選択された理由をお聞かせください

AI技術の専門性を高め、それを活かして、あらゆる企業の課題解決およびAIの浸透に貢献したいからである。このように考えるのは、研究で機械学習等を現実問題に落とし込み、課題解決できたときに大きな喜びと面白味を感じたからである。今後、急速に発展していくであろうAI技術を駆使して、企業課題や社会問題を...

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未来のアクセンチュアに必要なDNAのうち共感できるもの

背伸びをしてでも目標へ手を伸ばさずにはいられない。

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上記を選択した理由を自身の経験を踏まえて記述してください

選択理由は、大学受験と動画配信活動の経験からだ。私は大学受験で、E判定でも志望校を変えなかった。そして、合格に必要な学力と自分の学力の差分を認識し、参考書を使って埋めていった。そして、高校3年の冬にC判定を出せた。結果、不合格だったが学年順位は○位向上した。このように、私は高い目標設定をし、そ...

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アクセンチュアを「社員一人ひとりの自己実現のプラットフォーム」と考えた時、あなたの就職軸に沿ってアクセンチュアを志望する理由を教えてください。

貴社であれば、高い技術力と課題解決力を身に付け、様々な企業や業界に携われると感じたからである。私は将来、AIなどの情報技術力と課題解決力を極め、多くの企業をITの力で救いたい。これは、大学の研究でITの面白さとそれを社会に応用していく難しさを味わったからである。また、好奇心旺盛な性格のため、業...

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各質問項目で注意した点

結論ファースト

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参考にした書籍・WEBサイト

ワンキャリア

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基本的にONE CAREER事務局でES設問/選考フローの漏れがないことを確認済みのコンテンツですが、一部チェックできなったものはユーザーからの申告に基づいたコンテンツです。

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本選考

2022年11月上旬

2022年11月上旬

2022年11月下旬

2023年1月中旬

2023年2月上旬

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【承諾/辞退理由の詳細】より志望度の高い企業に内定を頂いたため。　【採用人数・倍率】不明　【内定者の採用大学・学歴】不明　【自分以外の内定者の属性（体育会、学生団体、留学、長期インターン、ボランティアなど）】不明

【試験科目】言語、非言語、性格　【各科目の問題数と制限時間】一般的な玉手箱　【対策方法】特になし

【会場到着から選考終了までの流れ】接続後、GD開始　【GDのテーマ・お題】守秘義務があるため公開できない　【GDの手順】受付終了後、学生同士でアイスブレイクを行う時間があり、その中で役割分担を決めた。書記はGoogleドキュメント等を使うことができず、ミーティングのチャット欄を使用してメモを残した。議論終了後、代表者が...

【面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）】マネージャーの方　【会場到着から選考終了までの流れ】接続後、ケース面接、人物面接　【質問内容】・ケース面接守秘義務があるためお題は伏せます。 5分でお題に対する解決策を考え、数分で発表する。その後、面接官からのフィードバックと改善点について議論をする。・人物面...

【承諾/辞退理由の詳細】より志望度の高い企業から内々定をもらったため　【採用人数・倍率】不明　【内定者の採用大学・学歴】不明　【自分以外の内定者の属性（体育会、学生団体、留学、長期インターン、ボランティアなど）】不明

【試験科目】言語、空欄推測、性格　【各科目の問題数と制限時間】通常と同様　【対策方法】他企業で受ける

【会場到着から選考終了までの流れ】自己紹介、アイスブレイク GDの説明 GD 発表及び質問 FB 逆質問　【GDのテーマ・お題】オンライン講義のメリット、デメリットを挙げ、より満足度を高くする施策を考えよ。　【GDの手順】まずアイスブレイクを兼ねて5分ほど自己紹介の時間が与えられた。その後お題が発表され、通常...

【試験科目】コーディングテスト　【各科目の問題数と制限時間】1問：1時間　【対策方法】コーディングの勉強など

【面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）】10年目くらいの方　【会場到着から選考終了までの流れ】オンライン接続し開始終わり次第退室　【質問内容】自己紹介自己PR（具体的な経験も込みで）話した経験について深堀弱みは何か志望動機深堀（なぜAIアーキテクトか、なぜアクセンチュアか） AI関連の開発経...

【面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）】AIアーキテクトの現場社員　【会場到着から選考終了までの流れ】入室後進め方の説明を受け、ケース面接、人物面接、FB、逆質問で終了　【質問内容】ケース面接は公共系のお題だった以下人物面接で聞かれた内容学生時代に力を入れたこと深堀研究内容深堀なぜデータサ...

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