24年卒 データスペシャリスト
データスペシャリスト
No.269198 インターン / エントリーシートの体験談
| 提出期日 | 5月27日 |
|---|---|
| 提出方法 | マイページ上で |
| 結果通知時期 | 技術テストの結果と合わせて判断 |
| 結果通知方法 | メールで |
ご自身の役割をできるだけ具体的に教えてください。
◯◯に関連する技術の論文の再現実装、実験、修正を行なった。実装部分や学習方法についてわからない部分については、メンバーと相談しながら作業を進めた。
背景とこだわりをできるだけ具体的に教えてください。
主に◯◯の◯◯を開発した。◯◯をする際には◯◯することが説明可能性につながる。◯◯では◯◯してしまう。そのため◯◯することが有効である。また、例えば◯◯などで、複数の選択肢が考えられるため、行動を複数パターン出力するアプローチが有効であると考えられる。そのため上記の要件を満たすモデルを実装した。
成果をできるだけ具体的に教えてください。
英語論文で発表されている、◯◯に関連する技術の深層学習モデルの再現実装・実験を行った。その後、先方の要望に応えるためにモデルを修正し学習を行い、成果物として受理された。
今回のアルバイトにて上記の希望職種を通じてどんな経験をしたいか教えてください。
機械学習エンジニアとして求められる能力と、大学で行う研究で求められる能力のギャップを確かめたい。
私はこれまで書籍などを用いた独学、あるいは大学の講義を通して機械学習の勉強をしてきた。
このような知識が実際の業務でどれほど通用するのかを試したい。
あなたの希望に一番近い職種を選択してください。
データサイエンティスト
参加したことがある技術イベント
（ハッカソン）/チーム/20◯◯年◯◯月/入賞ならず
（コンペ）/ソロ/20◯◯年◯◯月/◯◯人中◯◯位
参加したことがある技術インターン/アルバイト
株式会社◯◯/機械学習リサーチャー/20◯◯年◯◯月/1day
ウェブ広告の CTR（クリック率）の予測。
株式会社◯◯/AIエンジニア/20◯◯年◯◯月〜20◯◯年◯◯月/アルバイト
英語論文をもとにモデルの再現実装・実験・修正
使用経験のある言語
・得意な技術
Python ○年
PyTorch ○年
C ○年
Java ○ヶ月
・得意ではないが使用経験のある技術
Git ○年
Github ○年
scikit-learn ○ヶ月
これまでに最も成果を出した取り組みのテーマの詳細を教えてください。
株式会社◯◯にて◯◯の共同研究にアルバイトとして参加し、◯◯に関連する技術を深層学習を用いて設計・実装・学習をした。
各質問項目で注意した点
文が長くしすぎず、意味が伝わりやすいように簡潔に書いた。
基本的にONE CAREER事務局でES設問/選考フローの漏れがないことを確認済みのコンテンツですが、一部チェックできなったものはユーザーからの申告に基づいたコンテンツです。
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