職種別の選考対策
年次：
23年卒 技術系
技術系
No.229799 本選考 / エントリーシートの体験談
23年卒 技術系
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23年卒
エントリーシート
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本選考
大学非公開 | 文理非公開
エントリーシート
| 提出期日 | 3月7日 |
|---|---|
| 提出方法 | マイページ上で |
| 結果通知時期 | 1ヶ月以内に |
| 結果通知方法 | メールで |
あなたの研究テーマは何ですか。また、その研究テーマにどう取り組み、そこから何を得たのか教えてください。※その分野に詳しくない人でもわかる説明で教えてください。（400文字以内
AIを用いて◯◯の認識精度を向上させる研究を企業と共同で行った。背景として工場内で台車の位置管理できていないという問題があった。コストのかからない◯◯を台車に取り付ける方法を検討したが、実用化を考えると取り付け可能な◯◯のサイズは◯cmと小さく、性能向上の必要がある。そこでAIの一つである深層...
あなたがこれまでに直面した困難は何ですか。その困難に対して、あなたはどのように自分で考えて取り組み、どう乗り越えようとしたのかをご自身の言葉で教えてください。（400文字以内
企業との共同研究を行う中で企業側の意見と大学側の意見に板挟みになることがあった。開発するシステムは生産現場で実際に使うことを想定していたため、できるだけ工場の方の意見を取り入れようと考え行動した。しかしその中で実用化を求める企業側と、研究としての価値と新規性を求める教授側の異なる意見に挟まれる...
上記設問1、2の経験から見出した、あなたの就職活動の軸を教えてください。（400文字以内
私は「新しい技術を取り入れ、チームで課題に取り組む企業」で働きたいと考えている。共同研究の経験から、AI技術は成長している一方、実用化はまだ進んでいないと感じた。そして新しい技術には可能性があり、これらの技術で人々の生活を豊かにしたいと思った。またチームで議論することで、一人で考えているときに...
「最も取り組みたい技術分野/業務」において、当社であなたが実現したいことと、その理由を教えてください。
深層学習を用いた画像処理技術で貴社の製品をより発展させたいと考えている。ペーパーレス化に伴い変革が求められている中でAI技術の導入がより求められるようになってきている。特にプリンターや複合機で必要とされる高解像度化や文字認識は画像を情報としており、従来の古典的手法よりも特徴抽出に優れた深層学習...
各質問項目で注意した点
話に一貫性も持たせるようにした。
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