職種別の選考対策
年次：
25年卒 技術系総合職
技術系総合職
No.353252 インターン / インターンシップの体験談
25年卒 技術系総合職
技術系総合職
25年卒
インターンシップ
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インターンシップ
大阪大学大学院 | 理系
インターンシップ
| 実施日程 | 8月末 |
|---|---|
| 実施場所 | オンライン |
| インターンの形式 | 実務体験形式 |
| インターン期間 | 4日間 |
| 参加社員数 | 1チーム2人、3チーム |
| 参加学生数 | 6人 |
| 参加学生の属性 | 地方国立大学以上 |
インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容
疑似データを与えられて、それをもとにデータサイエンスで成果を出す。
チームはテーマ毎に編成された。
初日は部署説明、テーマ説明がメインで、2, 3日目はディスカッション、最終日は15分程度のプレゼンがあった。
特に、社員との座談会の機会が多かった。
ワークの具体的な手順
現状を分析して課題点を洗い出した。機械学習モデルを利用して二値分類を行った。コスト等を算出して成果をまとめた。
インターンの感想・注意した点
課題分析力が向上した。前提の整理や目指すべき方向性を揃えることが大事だなと思った。さらに、実際に機械学習モデルに触れることができるので、未経験者も勉強になる。プログラミングに詳しくない方もやさしく教えてもらえる。
懇親会の有無と選考への影響
インターンシップ参加者はおそらく全員、早期選考に乗る。40分の面接1回で決めることができる。
インターン中の参加者や社員との関わり
チームを超えての参加者同士のやり取りは非常に少なかった。しかし、座談会の機会が非常に多く、10人以上の社員の方と関わることができた。オンライン開催だったが、10月頃に本社訪問と懇親会を設けていただいた。
インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ
真面目な社員が多い印象。
インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ
社員は真面目だった。社風が案外ボトムアップな環境だと感じた。
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