職種別の選考対策
年次：
23年卒 データ分析コンサルタント・データサイエンティスト （デロイトアナリティクス）
データ分析コンサルタント・データサイエンティスト （デロイトアナリティクス）
No.204344 インターン / インターンシップの体験談
23年卒 データ分析コンサルタント・データサイエンティスト （デロイトアナリティクス）
データ分析コンサルタント・データサイエンティスト （デロイトアナリティクス）
23年卒
インターンシップ
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インターンシップ
非公開 | 理系
インターンシップ
| 実施日程 | 2021年8月下旬〜2021年9月上旬 |
|---|---|
| 実施場所 | オンライン |
| インターンの形式 | 課題解決型グループワーク |
| インターン期間 | 3日間 |
| 参加社員数 | 1チームあたり2人 |
| 参加学生数 | 30人程度 |
| 参加学生の属性 | 理系大学院生が多め |
インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容
金融系のオープンデータに対して、架空クライアントへのデータ分析を用いた施策立案を行った。また、グループ分けはランダムで事前に行われていた。メンターの方が各グループに2人ずつついており、常に見ている訳ではないが定期的にメンターに進捗相談できる時間が与えられていた。
ワークの具体的な手順
スケジュールは
1日目：課題発表（全体）→課題説明（グループ）→ワーク（グループ）
2日目：集合（全体）→ワーク（グループ）
3日目：集合（全体）→ワーク（グループ）→発表（10分、質疑応答5分、全体）
のような流れで、全体としてグループでのワークや各自作業がほとんどであった。
インターンの感想・注意した点
実際の金融データを用いて企業に対する施策を立案するという過程において、私はデータアナリティクス領域には自信があったため、チームに大きく貢献できることを想像していたが、実際にはロジックや全体のストーリーの組み立て、企業へのヒアリング・施策検討、また金融関係周りのビジネス知識も多く必要とされ、この...
インターン中の参加者や社員との関わり
前述した通り、各グループにメンターが2人ずつついており、相談も高頻度で行うことができたため、非常に面倒見の良いインターンシップであると感じた。また最後の全体懇親会では多くの社員の方々にテーマごとに質問に行ける機会が与えられていた。
インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ
厳格なイメージ。
インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ
穏やかな、勉強熱心なイメージ。
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