職種別の選考対策
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23年卒 総合職(テクノロジーコース)
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No.197752 インターン / エントリーシート(ES)のエントリーシート
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非公開 | 理系
エントリーシート(ES)
最終選考結果 | インターン選考通過 |
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使ったことのあるプログラミング言語、OS、解析ツール等と、その使用期間、IT環境をお聞かせください。
用したことのプログラミング言語は◯◯,◯◯,◯◯,◯◯です。使用期間に関しては◯◯が2.5年,◯◯が1年,◯◯が1.5年,◯◯が0.5年使用していました。実行環境に関しては◯◯が◯◯や◯◯を使用しており、◯◯は◯◯,◯◯を使用しています。◯◯と◯◯に関しては◯◯を使用しています。
また、◯◯...
大学、大学院の研究室やゼミで取り組んでいる内容
現在は関数近似における強化学習を研究テーマとしています。関数近似と言っても線形、非線形性の二つのパターンがあります。線形性は古典的な手法で最小二乗法などの最適化によりパラメータを推定しています。しかし、線形関数近似では多くの問題(自由度が足りなくてうまく近似できないや近似誤差の問題など)が存在...
インテージのインターンシップに参加した理由
去年度、◯◯系研究部会連合協議会が主催するデータ解析コンペティションに参加した時に初めてマーケティングに関するデータに触れました。そのとき、マーケティングデータでどのようにビジネスに応用すれば良いのか、どのような解決策を出せば顧客を満足できるのかを考察するのが難しく感じました。しかし、それと同...
当社のデータを使ってやってみたい分析
まずはRFM分析で子役を優良顧客と潜在顧客に分類する。そこで、売り上げを向上させるために優良顧客には販売行動の継続・向上を目的として、潜在顧客には適切な訴求ができるように対策を打ちたいと考えています。
その対策を考察する上でその他のデータ(例えば、顧客がどのような広告を見ているかを確かめるた...
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基本的にONE CAREER事務局でES設問/選考フローの漏れがないことを確認済みのコンテンツですが、一部チェックできなったものはユーザーからの申告に基づいたコンテンツです。
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