職種別の選考対策
年次:

22年卒 技術系
技術系
No.147017 インターン / インターンシップの体験談
22年卒 技術系
技術系
22年卒
インターンシップ
>
インターンシップ
大学非公開 | 理系
インターンシップ
実施日程 | 9月上旬 |
---|---|
実施場所 | 袖ヶ浦研究センター |
インターンの形式 | 実務体験形式 |
インターン期間 | 2日間 |
参加社員数 | 10人程度 |
参加学生数 | 8人 |
参加学生の属性 | 理系大学院生 |
交通費補助の有無 | 交通費(遠方者のみ)、宿泊費 |
インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容
マテリアルズ・インフォマティクス(MI)関する業務体験。業務で実際に使用されているコードやサンプルデータを用いて、MI業務の体験を行った。業務体験の他に、簡単な会社紹介や施設紹介もあった。最終日にはインターンを通して学んだことに関してプレゼンテーションも行った。
ワークの具体的な手順
社員さんから事前知識に関する簡単な説明→ワーク(機械学習のプログラミング)→計算結果のまとめ→成果発表
インターンの感想・注意した点
機械学習は専門ではなかったため、機械学習プログラミングの慣れない作業に苦労したが、社員さんが丁寧に対応して下さった。インターンを通じて、リアルな業務内容と職場の雰囲気を知ることができ、その後の就職活動を行う上で有益な体験になったので良かった。
インターン中の参加者や社員との関わり
ワーク中や昼食の時間は常に社員さんが付き添っていたので、会社のことなど様々な話を聞くことができた。ワークは個人で行うものであったため、ワーク中に他の参加者と関わることは少なかったが、昼食や休憩の時間にコミュニケーションを取ることができた。
インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ
ウェブサイトの情報ではどんな業務内容なのか詳しいことが分からない。どんな社風かも分からない。
インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ
実験で得られたデータを使って、機械学習による解析を行い、次の実験方針に関する提案を行っている。フラットで風通しの良い社風。
この体験談は参考になりましたか?
基本的にONE CAREER事務局でES設問/選考フローの漏れがないことを確認済みのコンテンツですが、一部チェックできなったものはユーザーからの申告に基づいたコンテンツです。
ONE CAREERへの新規登録/ログインが必要です。