ブレインパッドの 通過ES・選考体験談一覧

イベント詳細

事業の説明や、具体的な事例について話がありました。業績のグラフの見方や会社説明会で見るべきポイントについて解説があったのが印象的でした。

承諾/辞退理由の詳細

選択肢がなかったため「業界」を選択しましたが、実際には私が個人的な理由で卒業年度を変更したため、内定を辞退しました。 選考を通して非常に良い会社だと感じており、大きな懸念点は特にありませんでした。社員の方々もフラットで話しやすく、選考全体を通じて学生に対して誠実に向き合ってくださる印象がありました。そのため、データ活用やセ...

採用人数・倍率

採用人数は多くないと思います。具体的な数値は控えます。

内定者の採用大学・学歴

わかりません。

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

セールス部門の役員の方でした。

会場到着から選考終了までの流れ

会場到着後、まず人事の方とお会いし、オフィスツアーが行われました。その後、最終面接が実施されました。

質問内容

会話ベースの最終面接でした。一般的な学生時代に力を入れたことなどについての質問はありませんでした。準備することとしては、ブレインパッドで何をやりたいのかや、データ活用への興味・関心をしっかり持って臨むとよいのではないかと感じました。

経緯

最終面接前の人事面談でした。

会場到着から選考終了までの流れ

これまでと同様に、指定されたリンクから入室しました。

質問内容

他社の選考状況について聞かれ、それに伴って最終面接の日程調整を行いました。また、これまでの面接での評価についても教えていただけました。最後には、最終面接に向けて気になっていることを質問できる時間もありました。

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

マネジメントをされているセールス職の社員の方でした。

会場到着から選考終了までの流れ

一次面接と同様に、指定されたリンクに入室して面接が開始されました。

質問内容

ESに記述した研究内容や学生時代に力を入れたことについて深掘りがありました。次に、志望動機について質問されました。具体的には、なぜセールス職を志望しているのか、なぜブレインパッドなのかについて聞かれました。最後に逆質問の時間があり、疑問点や気になっていることを聞くことができました。

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

詳細な役職や入社年次は覚えていませんが、セールス職の社員の方でした。

会場到着から選考終了までの流れ

指定されたリンクに入室し、面接が開始されました。

質問内容

ESの内容に関する深掘りと、志望動機について質問されました。ESを見ながら質問してくださっていたため、ESの内容をそのまま復唱するような場面はありませんでした。自分の回答に対して追加で質問される形で、会話ベースで進みました。

試験科目

ef-1g

各科目の問題数と制限時間

言語、非言語、性格

対策方法

他社の選考でef-1gを受験し、出題形式や時間配分に慣れるようにしました。

大学や大学院でのゼミ・研究内容について

◯◯の効果推定をテーマに研究しています。大学院では、特定の要素をもつ◯◯が、対象者の属性や傾向によって異なる影響を与えるのか分析しています。◯◯や◯◯の発達により、対象の特徴を伝えるだけの働きかけでは不十分な場面が増えており、◯◯や◯◯を起点とする◯◯が注目されています。一方で、こうした◯◯の効果が受け手の特性によってどの...

ゼミ・研究以外で最も力を入れたことについて

◯◯でのアルバイトで、◯◯の情報発信に取り組みました。◯◯と呼ばれる特徴的な商品を販売し、外部の発信者を通して認知拡大を行っていました。ですが、自社の◯◯での発信が少なく、一度関心を持ってもらっても継続的な接点につながりにくいことが課題でした。そのため、自ら発信頻度を増やすことを提案し、素材の準備から投稿までを担いました。...

各質問項目で注意した点

面接時にどの部分を深掘りされるかを考えながら作成しました。学生時代に力を入れたことでは、できるだけ数字を入れて具体性を持たせるように意識しました。

内容

一般的な企業説明会でした。選考に参加するためには、説明会への参加が必須でした。

注意した点・感想

日本におけるデータ活用の状況や、その中でのブレインパッドの立ち位置、取り組みなどについて知ることができ、業界・企業研究として勉強になる機会でした。 最後には自由に質問できる時間があり、完全匿名で質問できたため、評価を気にせず質問できた点が良かったです。

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

量子コンピュータのアルゴリズムを用いた自然言語処理について研究している。学部の卒業研究では、日本語の文を内容に応じて二値分類するモデルの作成・評価を行った。入力をトークン化し、量子自然言語処理シミュレート用のライブラリを用いてそれらの意味的関係や文構造を図式化した上で、量子回路に埋め込みパラメータ最適化を行うという流れで学...

大学／大学院にて、ゼミ・研究以外で最も力を入れたことについて、どのような課題を見つけ、どのように解決したかご説明ください。中でもチーム活動に関するものがあれば優先的にご記入ください。（400文字迄）

◯◯サークルをリードし、チームの目標達成に尽力した。前提としてチームには団体戦で入賞という目標があったが、前年は全敗の最下位であった。私はキャプテンになり自他の試合を分析し、ペアや場面に応じた有効な戦い方が身に付いていないことを課題とした。解消のためには戦術の認識と反復が必要だと考え、1.週三日の全体練習のメニュー改革、2...

当社のデータサイエンティストコースのインターンシップに参加を希望する理由

理由は2点ある。1点目は、データ分析に基づくビジネス創出に携わりたいからだ。私は研究で機械学習を扱っていることをきっかけとして、AIやデータ分析の原理や手法を学んだ。社会に変革をもたらしている技術の実態を知るにつれ、技術を作り提供する側を志した。また、サークル等での経験から、ニーズやターゲットを引き出し多角的に課題を解決す...

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

年次高めの方

会場到着から選考終了までの流れ

入室→説明→自己紹介→質問→逆質問→終了

質問内容

・IT経験、研究について ・将来的に何をしたいか（3年後、5年後なども） ・PMをやりたいのはなぜか ・成長したうえで何をしたいと思っているのか（何のために成長したいのか）、最終的に何を目指しているのか

試験科目

言語・非言語

対策方法

様々な形式を経験して、出題形式やスピード感をもってとくことに慣れた。

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

◯◯のアルゴリズムを用いた自然言語処理について研究している。学部の卒業研究では、日本語の文を内容に応じて二値分類するモデルの作成・評価を行った。入力をトークン化し、量子自然言語処理シミュレート用のライブラリを用いてそれらの意味的関係や文構造を図式化した上で、量子回路に埋め込みパラメータ最適化を行うという流れで学習を行なった...

当社の機械学習エンジニアコースのインターンシップに参加を希望する理由とインターンシップで学んだことを今後のキャリアにどのようにつなげたいか教えてください。（400文字迄）

理由は、得たいものが3点あるからだ。1点目に、機械学習エンジニアに求められる力を理解したい。私は研究を通して機械学習やデータ活用に興味を持ち、そういった技術を提供する側として世の中の変化を担いたいと思った。しかし、実社会に役立つ課題解決や提案の経験は乏しい。実践的な課題について考え抜き、問題の本質を捉え効果的なアイデアを出...

各質問項目で注意した点

研究は機械学習に関連するものであったため、テーマの導入からというより、流れや全体像を意識した。志望理由はなるべく端的に書いた。

実施日程

2025年9月中旬

実施場所

六本木オフィス

インターンの形式

課題解決型グループワーク

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

中途三年目、現場の方

会場到着から選考終了までの流れ

ズームに入室 面接 ズーム退出

質問内容

自己紹介 大学での研究内容 研究内容について、わかりやすく説明を行った 技術的なもので現在興味を持っている者や現在勉強しているもの 自身が勉強していたことについて答えた 上の勉強内容において面白いと感じたこと 学びになった部分を答えた

試験科目

言語、非言語

各科目の問題数と制限時間

あまり覚えていない

対策方法

対策は行なっていないが、計算や発想などが求められる。体調を整えてやること

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

私は◯◯の研究に取り組んでいる。◯◯の進展は人と機械の自然で共感的な◯◯の実現に必要不可欠である。学部では、再構成器の特性に着目した。再構成器は特定クラスのデータのみで学習すると、他クラスのデータに対して大きな再構成誤差を生じる。この特性を活かし感情クラスごとの再構成器で損失を計算し最小損失のクラスを出力する手法である。従...

当社の機械学習エンジニアコースのインターンシップに参加を希望する理由とインターンシップで学んだことを今後のキャリアにどのようにつなげたいか教えてください。（400文字迄）

私が貴社のインターンシップを志望する理由は、「機械学習の社会実装」を推進する姿勢に深く共感したからである。現在、機械学習を用いて研究を行っているが、評価指標に基づく性能検証で終わり、実社会で活用される視点が不足していると感じる。一方、ビジネスでは、精度だけでなくビジネス価値への転換が重要だと感じている。そこで、ビジネス要件...

各質問項目で注意した点

論理的でわかりやすい文章を書くことを心がけた。ESでは 基本的には落とされなさそうなので忠実に書くことが大事だと思う

実施日程

9月中旬

実施場所

オフィス

インターンの形式

課題解決型グループワーク

大学／大学院でのゼミ・研究内容について簡単にご説明ください。研究テーマが決まっていない方は現在の学部や専攻を選んだ理由を教えてください。（400文字迄）

大学の研究で、SNSや報道による風評が企業評価に与える影響に関心を持ち、特に企業の不祥事や炎上が株価に直結する事例が増えている中で、それらの情報が定量的に扱われていないことに課題を感じました。そこで、金融分野に特化した自然言語処理モデル「FinBERT」を用いて、金融ニュース、アナリストレポート、SNSのテキストを「買い／...

当社以外で興味のある企業や、選考・説明会に参加している企業があれば、ご記入ください。（複数回答可）

PKSHA Technology株式会社 株式会社インテージ リクルート株式会社

大学／大学院にて、ゼミ・研究以外で最も力を入れたことについてご説明ください。（部活動やサークル、授業やインターン、アルバイト等）（400文字迄）

大学の学食で発生する長時間の行列問題解決のため、モバイルオーダーシステムの企画・開発・導入を一貫して主導しています。知人から「毎日の行列がストレス」という相談を受けたことをきっかけに、実際に学生約○○名へアンケートを実施したところ、○○％が同様の課題を感じており、強いニーズがあることを確認しました。システムはLINEログイ...

イベント詳細

会社説明会、質疑応答

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

不明

会場到着から選考終了までの流れ

オンラインに繋ぐ

質問内容

自己紹介をしてください わたしは〇〇に所属している〇〇です．大学では〇〇の研究を行なっています．これは理論がメインとなっているため，毎日計算をしています．提案したものの数値評価を行うためにシミュレーションを用いて実験をしています．大学外では〇〇を５年間行なっていました．これは主に〇〇を行うことが仕事で私の人生に一番影響を...

試験科目

思考問題

対策方法

対策ができなかったので，試験当日にいかに集中して問題を解くかに意識した．

ゼミ・研究内容について

〇〇について研究を行なっています．統計的手法は，〇〇である確証がありません．そこで〇〇に注目します．実際のデータは〇〇があるため，本研究では〇〇について議論をおこなっています．〇〇とはある時点以降が〇〇の状態のことをいいます．これは不可逆的なものであるため，〇〇を想定しています．研究ではPythonなどを用いて提案した統計...

ゼミ，研究以外で最も力を入れた事について，どのような課題を見つけどのように解決したか説明

〇〇をしたことです．新たなことにチャレンジしたいと考え，〇〇を開始しました．私は極度の人見知りだったため，〇〇することが大変苦手でした．しかし，仕事を全うするには，この人見知りや内向的な性格を克服しなければいけないと考えました．しかし，私の性格は小さい頃からのものだったため，大学生になるまで，人前に出ること，喋ることを極力...

データサイエンティストコースのインターンシップに参加を希望する理由とインターンシップで学んだことを今後のキャリアにどのように繋げていきたいか

私はデータ分析から課題解決までのプロセスに強い興味があったため，貴社のインターンシップに志望した．本インターンシップでは，実際のビジネスで用いるデータ分析スキルを学びたいと考えている．ビジネスで用いる分析手法は，研究で扱う分析手法とは異なり，顧客の要望によって様々な分析手法があると思います．場面ごとに適している分析手法の見...

実施日程

9月上旬

実施場所

本社

インターンの形式

課題解決型グループワーク

イベント詳細

・企業説明 ・職種説明 ・座談会

イベント詳細

・企業説明 ・職種説明 ・社員座談会

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

中途・30代・男性

会場到着から選考終了までの流れ

オンラインで会場に接続→人事面接→逆質問

質問内容

・なぜブレインパッドに興味を持ったのか ・データを活用してやってみたいこと ・データサイエンティストではなくビジネスプロデューサーの方にした理由 ・データサイエンティストとビジネスプロデューサーの違いはどう理解している？ ・チームで何かをした経験とその際の自分の役割，その自己評価 ・チームでの活動が円滑に進む人の特徴と反対...

会場到着から選考終了までの流れ

オンラインで会場に接続→自己紹介→お題発表→議論→発表→質疑応答

GDのテーマ・お題

日本の食料自給率を上げるには

GDの手順

5人1グループでオンライン上でお題に関して議論して最後には選考官に対して発表をした。時間は短くて時間配分をミスると大変。

試験科目

ef1gというマイナーなものだった 言語・非言語・性格

各科目の問題数と制限時間

性格検査も合わせ1時間くらい

対策方法

問題集などはないため別の企業で同じ試験を採用している企業を受けて練習するしかない。

実施日程

9月上旬

実施場所

本社

インターンの形式

新規事業立案型グループワーク