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マッキンゼー・アンド・カンパニー
本社:東京都
従業員数:グローバル 約45,000名
2028年 国内大学新卒採用情報
27年卒|説明会
セミナー
イベント詳細
人事担当者による会社概要の説明から始まり、「Build Great Client Impact」というマッキンゼーの理念や、ビジネスアナリスト(BA)に求められる役割(データ収集・分析、資料作成、クライアントとの協働を通じた問題解決など)が詳しく紹介されました。 その後、若手コンサルタントを中心としたパネルディスカッション...
企業について、職種について、福利厚生、社員さんのパネルトーク、質疑応答
人事担当者より、マッキンゼーの「Build Great Client Impact」という理念や、ビジネスアナリストに求められる役割、独自の評価制度についての解説がありました。
事業内容の説明が大半だった.
27年卒|本選考
エントリーシート(ES)/本選考
学業での実績
大学では、運動習慣とパフォーマンス向上の関係を定量的に分析する研究に取り組んだ。被験者のトレーニング頻度や強度、体力測定データを収集し、相関分析や回帰分析を用いて効果を検証した。感覚的に語られがちな「努力量と成果の関係」を数値で示すことにこだわり、データの信頼性向上にも注力した。その成果を英語で論文にまとめ、海外の学会で発...
最も力を入れて取り組んだことについて、具体的に教えてください。
部員3人・監督不在・リーグ最下位だった◯◯部を再建し、◯部リーグ優勝を目指した経験です。私は部内の精神的支柱として仲間を支え、行動と対話を通じてチームの主体性と一体感を引き出す役割を担いました。目標達成のためには「自走する組織」の実現が不可欠だと考え、練習試合の設定や合宿の復活を主導。片道2時間の通学でも欠かさず朝練に参加...
個別指導塾のリーダー講師として、新人講師の離職率低下と教室の運営体制立て直しに打ち込みました。当時、私の教室では新人講師の業務負担が重く、半年以内の離職率が3割を超えるという課題がありました。私はシフト提出データや生徒の成績推移を客観的に分析し、ベテラン講師に負担をかけずに新人へのフォローを手厚くする仕組みが必要だと考えま...
大学、大学院時代の経験 ※全て箇条書きにて、簡潔にご記載ください ・学業及び課外活動での実績(200字以内)
大学時代は学業に高い意欲を持ち取り組みました。結果としてGPA3.8/ 4.0を獲得できたことが実績であり、自身の学びに対する姿勢の評価であると考えています。 また、学部4年時に執筆した卒業論文は指導教員の推薦を経て、学内で発表する機会を得ることができました。
人事担当者からのマッキンゼー及び職種についてのプレゼンテーション、若手コンサルタントを中心としたパネルディスカッション、質疑応答
27年卒|インターン
面接/インターンシップ選考
面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)
管理職クラス
中堅
インターンシップ選考
実施日程
2025年8月中旬
マネージャー
Webテスト/インターンシップ選考
試験科目
企業オリジナルのため不明
エントリーシート/インターンシップ選考
・力を入れて取り組んだ職務経験について教えてください * ・箇条書きにて200字以内
・◯◯のインターンにて、コンサル、企画・運営担当をした経験。5人チームで◯◯人規模の◯◯事業を企画・運営した。 ・◯◯でのアルバイト経験。東大志望の受験生を◯◯人合格に導き、生徒から継続指導の指名をもらった。 ・家庭教師での経験。勉強が苦手な受験生に寄り添い、学習設計とモチベーション支援を通じて志望校合格に導いた。
男、パートナー
ロジカルシンキング、非言語
2026年2月
最も力を入れて取り組んだことについて、具体的に教えてください。(400字以内)
部員3人・監督不在・リーグ最下位だった大学女子バレーボール部を再建し、〇部リーグ優勝を目指した経験です。私は部内の精神的支柱として仲間を支え、行動と対話を通じてチームの主体性と一体感を引き出す役割を担いました。目標達成のためには「自走する組織」の実現が不可欠だと考え、練習試合の設定や合宿の復活を主導。片道2時間の通学でも欠...
学業での実績(任意回答) *箇条書きにて、200字以内
・大学では、◯◯と◯◯のダブルディグリーを取得し、学業・課外活動の総合評価上位2%に与えられる奨学金を3度受賞。優秀学生リーダー(3回)および優秀卒業生として表彰。 ・大学院では、◯◯領域を横断的に研究するほか、横断型プログラム◯◯に参加。 ・データ分析力の強化を目的に、◯◯を履修中。
面接/本選考
パートナー
アソシエイトパートナー
若手アソシエイト
Webテスト/本選考
1時間程度
管理職(部長)クラス
マネージャークラス
人事担当の社員
最も力を入れて取り組んだことについて、具体的に教えてください
私が最も力を入れて取り組んだことは、大学時代に参加した人工知能による国際交渉競技会への挑戦である。本大会では、複数の利害関係を持つエージェント同士が交渉を行い、合意形成の質を競うため、高度な戦略設計が求められた。当初は交渉が一方的になり、合意に至らないケースが多発していた。そこで、相手の提案履歴や譲歩傾向を学習し、状況に応...