データアナリティクスラボの採用大学・学歴・倍率・就職難易度・内定者レポート
本社:東京都
資本金:2,000万円
売上高:非公開
従業員数:230名
データアナリティクスラボの 採用大学・学歴・倍率・就職難易度
過去3年間の新卒採用者数(男女別)
男性
女性
合計
2026年
2025年
2024年
過去3年間の新卒採用者数・離職者数・定着率
採用者
離職者
定着率
2026年
2025年
2024年
データアナリティクスラボの 内定者レポート
データアナリティクスラボの内定者の情報をAIが要約
就職難易度/採用大学・学歴・属性/採用人数・倍率
就職難易度
選考難易度は「普通」で、給与面や社風が内定承諾の決め手となる傾向があります。
データアナリティクスラボの選考難易度は「普通」と言えそうです。内定者からは、給与面や社風が内定承諾の決め手になったという…
データアナリティクスラボの内定者レポート一覧
27年卒|本選考
内定/本選考
承諾/辞退理由の詳細
以前から志望していたデータサイエンティスト職になれること、また取引業界が広いので自身のキャリアの選択肢を後から決められること
内定後の課題の有無
現時点で特になし
内定後の拘束
現時点で特になし
27年卒|本選考
面接/本選考
面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)
人事部長
会場到着から選考終了までの流れ
オフィス入り口で受付を済ませ、指定の場所で待機。先に面接室へ案内され、後から面接官の方が入室された。
質問内容
自己紹介 └派生して学科での勉強について深堀り 部活動の経験 └中高大での約7年間継続していた部活について、また退部するに至った理由と原因分析 自身の短所 └「責任感が強いがゆえに、相談できず抱え込み過ぎてしまう」 この会社の短所 └「名前からやっていることはある程度想像は着くが、もっと実績について広報・アピールすれば知名...
27年卒|本選考
リクルーター面談/本選考
経緯
最終面談前に必ず実施されるもの
会場到着から選考終了までの流れ
指定リンクから入室
質問内容
簡単な自己紹介 逆質問 1.入社1〜2年目のデータサイエンティストは、どの工程まで主体的に任されることが多いですか? 2.若手のうちに「この人は伸びるな」と感じる方には、どのような共通点がありますか? 3.実際に働かれていて、データサイエンティストとして、難しい・ギャップを感じやすい点はどこでしょうか? 4.忙しい時期と落...
27年卒|本選考
Webテスト/本選考
試験科目
言語・非言語
各科目の問題数と制限時間
各15問 1.言語 └単語の並び替え 2.非言語 └四則演算 3.言語 └言葉の関係性について(A:B=C:D) 4.非言語 └羅列された数字の関係性を見抜いて穴埋め(数列)
対策方法
特に対策は行わなかったが、体験談で時間がとにかくない・最後まで解かせる気はないとみていたので集中して取り組むことを意識した。
27年卒|本選考
面接/本選考
面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)
人事担当者
会場到着から選考終了までの流れ
指定リンクに入室
質問内容
自己紹介 └名前や所属、趣味などを両者簡単に行う 学部での勉強内容 └どうしてその学部を選んだか、特に力を入れている分野は何か 志望理由 └同業他社との比較 学生時代に力を入れたこと └学園祭実行委員会のリーダー経験について、自分が行ったことの具体的エピソードの深掘り 部活動の経験 └中高大の約7年間所属していた部活動につ...
27年卒|本選考
内定/本選考
承諾/辞退理由の詳細
第一志望の他社から内定をいただいたため 給与面等を加味して判断した
採用人数・倍率
不明
内定者の採用大学・学歴
旧帝がボリューム層だった
27年卒|本選考
面接/本選考
面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)
人事部長
会場到着から選考終了までの流れ
google meet を使用
質問内容
大学での研究内容 継続して取り組んだことはなにか 論理性が養われた経験 大学での研究の話や自主的に取り組んでいる資格勉強について述べた データサイエンスの研究や受験勉強、団体の運営経験を継続して積んでいることについて述べた 団体運営を通して人々のなぜに真摯に向き合った旨を述べた
27年卒|本選考
面接/本選考
面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)
人事兼広報の方
会場到着から選考終了までの流れ
google meet を利用
質問内容
大学での取り組み どのような人といわれるか ガクチカは 大学での内容とゼミについてをドメイン知識も交えながら話した 論理的だと言われることを自分目線でのエピソードも交えて話した サークル設立の話を事実の羅列にとどまらず思考も含めて話した
26年卒|本選考
内定/本選考
承諾/辞退理由の詳細
社員の雰囲気について決定的な決め手となった点は、最終面接の際、オフィス内で待機しているとその場を通った社員さんが挨拶をしてくださった点である。その後の最終面接内でも人柄も重視しているとのお話があり、この出来事との辻褄が合って魅力的に感じた。
内定後の課題の有無
現時点ではなし
内定後の拘束
座談会等があるが自由参加
26年卒|本選考
面接/本選考
面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)
人事部の(おそらく上のほうの)社員さん
会場到着から選考終了までの流れ
7分ほど前に到着 しばらくオフィスに入ってすぐのスペースに座って待機 オフィスのミーティングスペースのような場所で面接開始
質問内容
・履歴書に書いていたこと(出身地、出身大学、卒業研究、長所、短所、部活動、趣味、特技、志望動機)について雑談のような会話 ・入学した学科を選んだ理由 ・周りからどんな人だと言われるか ・将来どんな人になりたいか(私の回答:慕われる人) ・周りで慕われている人は誰か
26年卒|本選考
イベント/本選考
内容
最終面接前のデータサイエンティスト2名との座談会。人事1名が進行。学生は1名。 オンライン実施で使用したのはzoom。
注意した点・感想
この座談会の意図は最終面接の前に学生側の疑問点や不安な点をなくしておくものらしい。業務についてでも福利厚生についてでも質問しておくのが良い。 学生が質問したらデータサイエンティスト2名が手短に回答するという風に淡々と進んでいく。
26年卒|本選考
Webテスト/本選考
試験科目
言語、非言語
各科目の問題数と制限時間
制限時間に対してわざと多い問題数が設定されているテストだった。
対策方法
言語は対義語や類義語、単語の構成が分かれば良い。 非言語は簡単な計算と数列のようなもの。
26年卒|本選考
面接/本選考
面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)
人事
会場到着から選考終了までの流れ
Google meetを使用
質問内容
自分の長所と短所について 就活の軸は何か 企業に求める絶対条件、希望条件 部活動について アルバイトについて どんなデータアナリストになりたいか 周りからどんな人と言われるか 自分ではどんな人だと思うか
データアナリティクスラボの締切が近いイベント
データアナリティクスラボの内定者の学歴・採用大学
データアナリティクスラボの内定者の承諾理由

