コンサル・シンクタンク 三菱総合研究所

23年卒 研究員・コンサルタント

研究員・コンサルタント

No.192544 インターン / インターンシップの体験談

インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容

あるオンライン学習サイトでドロップアウト率が高い課題を解決する施策提案. 前半は脱落しそうな人を予測するAIモデルを組むコンペティション形式で、後半は仮説, 施策立案のコンサルティング業務を体験した.

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ワークの具体的な手順

・支給されたPCでpython環境にアクセスして、サンプルをもとに独自のAIモデルを学習してテストする.専用サイトに予測結果uploadすると、精度と自分の順位が表示され、精度を他参加者と競争する.
・後半は完成したAIモデルの結果から導き出せる課題を仮説として立てて、解決策を具体的に提案し...

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インターンの感想・注意した点

開催期間は3日間だが実質2日間しかワークをしないため、時間はかなりタイト.また、自分一人で全ての作業を行うため、機械学習に慣れていないと相当不利だと思う.自分はひたすら精度を向上させることに時間を費やし、後半の解決策提案の出来があまり良くなかったので時間配分をしっかりと行うべきだった.

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インターン中の参加者や社員との関わり

最終日にほぼ部署の社員全員と話せる座談会があった.また、2日目のワーク終了後には1時間の懇親会があり、社員さんとざっくばらんにお話しできる.1, 2日目のワーク途中で一人15分程度の進捗確認とフィードバックの時間があった.

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インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ

堅い.国の案件を数多く手がける研究者気質の社員が多いイメージ.

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インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ

クライエントはメーカーや金融機関など幅広くあり、案件も幅広く持っている.研究者気質の社員が多く、研究やIT開発などに興味を持っている方が多い印象.

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